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Ein Live-RAG-Chat mit einem fiktiven Firmenhandbuch, das wir Northlight nennen — 9 Kapitel zu Beschäftigung, Freizeit, Verhalten und DSGVO. Antworten kommen in Echtzeit aus einem lokal gehosteten LLM; Quellenangaben verlinken zurück zum Kapitel.

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Das Handbuch ist in pgvector indiziert.

So funktioniert es
  1. 01Abrufen — pgvector-Kosinus-Suche über 768-dimensionale Embeddings.
  2. 02Anreichern — die relevantesten Passagen werden nummeriert an den Prompt gehängt.
  3. 03Generieren — das Modell antwortet in Ihrer Sprache und zitiert die Passagen.
Live index
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chunks in pgvector
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public documents
Quelle

Alle Antworten stützen sich auf das fiktive Northlight-Handbuch — neun Kapitel zu Beschäftigung, Freizeit, Verhalten und DSGVO.

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